医见未来 第43章 高峰论坛与挑战之声

北京国际医学会议中心，灯光明亮，嘉宾云集。

“2025个体化医学与大数据论坛”的横幅悬挂在主会场入口，来自国内外的医学专家、科研机构代表、医药企业高管齐聚一堂，这里不仅是学术的前沿高地，更是产业未来趋势的重要风向标。

顾然和苏静走进会场，入场证上印着他们的身份——“青年研究团队代表”。

“没想到，我们的名字能和那些顶尖专家挂在同一张海报上，”苏静低声感慨。

“我们做的事情，早晚要面对他们的质疑，早来未必是坏事。”顾然声音平静，却透着几分隐隐的兴奋。

两人走到顾然团队的展示展板前，HIT-D系统的核心逻辑、体质量化模型示意图、个体化药效分析案例一一呈现，吸引了不少参会者驻足观看。

其中，一位头发花白的老教授看得格外认真，甚至摘下眼镜凑近了仔细研究。

“把体质分类量化到这种程度，你们是第一个这么干的吧？”老教授微微眯眼，语气中带着浓厚的兴趣。

“前期数据还不多，”顾然谦虚道，“目前主要是探索阶段。”

“思路很有意思，”老教授点点头，“等你们汇报，我会认真听的。”

顾然的汇报安排在下午第二场。

站在台上，他面对的是几百名来自全球的专家和学者，PPT第一页的标题简洁有力——《多源数据融合下的个体体质动态分类与药效反应分析》。

他用最简洁的语言介绍了研究背景：

心血管疾病长期用药患者的个体差异问题一直未得到有效解决；

传统的个体化医学关注基因和代谢酶，忽略了动态体质波动的影响；

HIT-D系统的核心目标，是用AI手段动态捕捉患者体质变化，并实时关联药效反应，为医生提供个体化调整依据。

随后的展示环节，顾然播放了几个典型患者的动态体质曲线与药效反应对应动画。

其中一例是苏静亲自跟踪过的患者：

季节转换期，患者体质从“阳虚”逐步转向“气虚夹湿”，HRV波动剧烈；

同期药效监测发现，抗凝药的稳定性下降，血药浓度波动增加；

中医调理与生活习惯干预后，体质恢复，药效波动明显减小。

动态体质、药效反应、生活干预三条线在屏幕上缓缓交错，形成独特的医学景观。

台下响起零星掌声。

但很快，一位国际学者举手发问，语气犀利：“你们的‘体质分类’标准，是否经过同行评审和临床验证？在现代医学体系里，‘体质’仍然是缺乏严格定义和量化依据的概念。”

顾然微微一笑：“正因为如此，我们才在做这件事。我们并不是直接套用传统体质分类，而是通过多维生理数据，让AI自主识别体质模式，并结合药效反应反向验证。我们的目标不是定义体质，而是让数据自己告诉我们，不同体质对药物反应的真实差异。”

苏静适时补充：“我们尊重中医经验，但更关注数据证据。AI体质量化系统不是要取代医生判断，而是提供一个帮助医生更好理解患者状态变化的工具。”

台下，一位国内知名中医学者站起身，语气缓和：“你们的研究，某种程度上实现了中医‘因人制宜’与现代医学‘精准医学’的结合。但我好奇的是，AI能真正读懂中医的体质分类吗？你们如何处理中医描述的模糊性？”

顾然看向苏静，做了个请的手势。

苏静微笑起身：“中医描述体质，确实有较强的主观性和医生个人风格差异。但我们不是简单让AI去‘翻译’中医描述，而是从生理数据出发，比如HRV、睡眠质量、舌象、脉象这些客观指标，逐步找到这些指标和中医体质描述之间的对应关系。AI并不‘懂’中医，但它能识别规律，并逐步接近中医所描述的体质特征。”

“让AI去‘学习’中医的思维逻辑，这可能才是我们最想做的事情。”顾然补充道。

台下响起更热烈的掌声。

会后，不少专家主动找到顾然和苏静，交流对体质量化系统的看法。

一位国外精准医学专家表示：“你们的思路非常前沿，虽然体质量化目前仍缺乏标准化框架，但从真实世界数据中挖掘个体差异，这条路值得探索。”

也有专家保持谨慎：“临床循证医学讲求的是可重复、可验证、可推广，你们目前的样本量还太少，数据稳定性和外部验证是个大问题。”

程向阳走过来，拍了拍顾然的肩：“你们已经做到让学术界真正开始讨论，这比我预想的还顺利。”

更让顾然意外的是，一些健康科技类媒体也开始关注他们的研究，会后有记者特地来采访，想了解体质量化是否会成为未来个体化医疗的新方向。

回到酒店房间时，已经是深夜。

顾然脱下外套，靠在窗前，看着窗外灯火通明的北京夜景，陷入沉思。

苏静走过来，站在他身旁：“今天的表现很棒。”

顾然侧头看她：“你不觉得我们还差得很远吗？”

“差得远才有意义，”苏静微微一笑，“我们走的路，本来就是没人走过的。”

顾然轻轻吐出口气：“希望这条路，能走得下去。”

苏静轻声说：“只要你愿意走，我就愿意陪你走下去。”

顾然看着她，目光深邃，嘴角却露出难得的柔和笑意。

“那我们，就一起走。”